谷歌开源诺奖化学模型 Alphafold3，推动 AI 变革生物领域

11 月 12 日消息，Nature 昨日（11 月 11 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 团队开源 AlphaFold3 源代码，邀请学术界的科研人员，以非商业用途下载、优化获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具。

AlphaFold3 相较于前版本，能够在与其他分子共同作用时建模蛋白质，DeepMind 初期仅通过限制性网络服务器开放访问，而现在代码的发布让学术研究者能够自行运行模型，进行更广泛的实验。

DeepMind 的 AlphaFold 团队负责人约翰・贾姆珀表示，他们对研究人员如何应用这一工具充满期待。

虽然目前只有学术背景的科学家能请求访问训练权重，但该工具的开放无疑为药物发现等领域提供了新的可能性。与此同时，其他公司也在开发基于 AlphaFold3 的开源模型，竞争日益激烈。

附上参考地址

• AI protein-prediction tool AlphaFold3 is now open source

• Github

相关阅读：

• 《诺奖 AI“AlphaFold”破解受精之谜：揭秘精卵相遇生命“火花”点燃瞬间》

• 《AI 预测所有生命分子，谷歌 AlphaFold 3 模型登 Nature：欲颠覆生物学》

• 《三十年资深药企人 Derek Lowe 抨击 AlphaFold：靠结构预测做药“纯属自嗨”》

• 《MIT 最新研究：AlphaFold 蛋白质预测能力太差，目前利用价值还很低》

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均包含本声明。