Niantic 宣布将根据《宝可梦 Go》玩家数据构建“大型地理空间模型”

11 月 20 日消息，Niantic 宣布将基于数百万《Pokémon Go》玩家的数据来开发一个新的“大型地理空间模型”（LGM）。

该公司表示，空间智能是人工智能模型的下一个前沿领域。这种 AI 模型可以使计算机和机器人以新的方式理解和与世界互动。

当你看到一种熟悉的建筑 —— 无论是教堂、雕像还是广场 —— 都很容易想象出它从其他角度看起来是什么样子，即便你并未从其他角度看到过它。

作为人类，我们拥有“空间理解力”，这意味着我们可以根据之前遇到的无数类似场景来脑补这些细节。但对于机器来说，这项任务极其困难。即使是今天最先进的 AI 模型也难以想象和推断出场景中缺失的部分，或者从新的角度想象一个地方。

据介绍，作为 Niantic 视觉定位系统 (VPS) 的一部分，他们训练了超过 5000 万个神经网络，拥有超过 150 万亿参数，可在超过一百万个地点运行，而 LGM 的“空间智能”正是建立在这层基础之上。

“在过去的五年中，Niantic 一直专注于打造我们的视觉定位系统 (VPS)，该系统使用来自手机的单个图像来确定其位置和方向，使用由人们扫描我们游戏和 Scaniverse 中有趣地点构建的 3D 地图。”并且，“这些数据是独一无二的，因为它们是从行人的角度拍摄的，包括汽车无法到达的地方。”

Niantic 首席科学家 Victor Prisacariu 表示：“利用我们的用户在玩 Ingress 和 Pokémon Go 等游戏时上传的数据，我们打造了世界的高保真 3D 地图，其中包括 3D 几何形状（或事物的形状）和语义理解（注：主要是指地图中的物体类型，例如地面、天空、树木等）。”

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