腾讯云：AI 技术辅助中国天眼 FAST 找到 51 颗脉冲星

11 月 29 日消息，国家重大科技基础设施中国天眼 FAST 截至本月发现脉冲星数量已突破 1000 颗，超过同一时期国际其它望远镜发现脉冲星数量的总和。

腾讯云随后发文表示，自 2021 年腾讯与国家天文台、复旦大学联合启动“探星计划”开始，在腾讯云 AI 技术的辅助下找到了 51 颗脉冲星，而其中有 28 颗，是在最近一年内使用业界最新的算法模型找到的。

据介绍，疑似脉冲星的信号图 FAST 一周就能产生 3000 多万张，如果靠人工处理，即使 24 小时工作，也需要一年多时间才能把这些图像处理完。在早期，即便使用天文领域的专业软件，1TB 的数据也需要处理十几天。

合作早期，项目团队设计了一种基于多模态 半监督学习的 AI 解决方案：让 AI 不断深度“自学”天文知识，在收到原始信号后，无需人工标注，AI 先用天文知识进行预判和筛选，在大规模数据中自动建构有效信息，最后再进行人工对比。

如此一来，FAST 数据的处理速度提升了 120 倍以上。过去人工处理需要一年的工作，AI 不到 3 天就能完成，误报率也下降了 98%。

而在过去的一年多时间里，腾讯优图实验室设计出端到端算法模型 FastSearch，完全抛弃了过去对原始信号需要进行的过滤噪声、傅立叶变换等天文学专业处理和复杂标注，相当于没有“中间商”，节省了大量的算力和时间。

获悉，通过该模型，信号处理效率较合作初期的 AI 模型提升 15 倍，较 2021 年以前的处理方式提升了数百倍。甚至天眼捕获宇宙信号的速度，已经跟不上 AI“看图”的速度。

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