香港中文大学开发新型基础 AI 模型，多种眼科疾病诊断能力优于人类医生

12 月 22 日消息，据《南华早报》今日报道，香港中文大学（CUHK）的研究人员开发了一种新的基础人工智能模型，能够帮助解决眼科临床任务，特别是在疾病筛查和诊断方面。随着生成式 AI 在医学领域的应用逐步增多，这一技术有望带来更广泛的影响。

这一名为“VisionFM”的新模型在诊断和预测多种眼科疾病方面表现出色，研究人员称，随着数据量的增加，这一模型可能会被广泛应用于更多的临床场景。相关研究已于上个月刊登在《NEJM AI》期刊上。

研究表明，VisionFM 在诊断 12 种眼科疾病时的表现与中级眼科医生相当，甚至更为精确。尤其在预测青光眼的进展方面，该模型的表现超过了眼科领域的第一个基础模型 ——RETFound。

VisionFM 的推出恰逢医学界对生成式人工智能的关注与日俱增，当前越来越多的研究人员和医疗专家开始探索生成式 AI 在改善医疗服务中的潜力。

据了解，香港人工智能与机器人研究中心（CAIR）今年年初推出了可用于辅助医生工作的 AI 模型，旨在协助外科医生进行手术规划和生成诊断报告。该模型基于 Meta Platforms 的 Llama 2 开源大语言模型研发，并已在广州的中山大学附属第一医院和香港的威尔斯亲王医院等医院投入使用。

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