2022年将是人工智能应用之年

　　20世纪50年代“人工智能”概念诞生以来，能够独立思考、做出决定并执行特定功能的机器大脑的概念一直让人感到惊喜却又惶恐。之所以让人感到惊喜，是因为可让机器能够预测我们的需求提高效率，另一方面让人感到惶恐是因为人们对数十亿人失业和人工智能会失控的过度想象。即使在今天，当我们在生活的许多方面看到人工智能的积极影响时，“人工智能恐惧症”仍然存在。

　　实际上,尽管计算能力有了质的飞跃,越来越强大的芯片和解析数据记录时间的能力，人工智能及其机器学习(ML)的发展速度也不像大家预测一样的迅速。

　　事实上，直到近15年来，随着云服务和超大规模计算机的兴起，人工智能的巨大障碍才真正被打破，真正的机器学习价值只能通过利用可靠数据、正确工具才能充分利用。

　　虽然我们都熟悉ML是如何渗透到我们个人生活并推动社交媒体互动的，但想想看，我们可以通过一个简单的语音命令在家附近执行任务，用应用软件预测最喜欢的音乐家或购买兴趣，这就可以从机器学习中获得商业价值，可这对于许多公司而言是还没达成的目标。

　　各种行业规模的公司将大量业务信息从专有数据中心转移到云环境中，这就是AIML的开创性事件。它为组织提供了集中、合理化和正确格式化数据的巨大动力，并为预测客户行为、影响购买决策和提供更好的体验。简而言之，就是鼓励大家使用云，将所有公司都变成了数据科学公司。

　　为大家举个人工智能和ML例子，有个公司叫UltaBeauty，其成立了一个数字创新团队，在很短的时间内，通过利用AIML技术为客户提供虚拟零售业务。其中包括一款增强现实移动应用，让消费者可以看到不同的美容产品在自己身上会是什么样子，以及基于人工智能的虚拟美容顾问，可以让客人浏览各种护肤产品。

　　为了更好地了解人工智能和机器学习使用情况，我们最近对全球1800多名IT决策者进行了第二次年度调查。

　　尽管许多人表示他们还没有意识到AIML所带来的好处，但我们看到人工智能和ML投资水平逐年上升，更看到人工智能和机器学习被广泛应用于方方面面。

　　研究结果表明，随着组织从实验走向实施，人工智能和机器学习的发展正接近一个临界点。我们相信，2022年将是真正开始应用人工智能，以下有三个关键方式会给各种规模的企业带来影响：

　　1.企业将开始从人工智能投资中获得更大的价值

　　这场大流行为各组织加速云服务，为AIML行业提供了千载难逢的催化剂。随着更多行业组织利用云计算，他们将能够以过去不可能的方式识理解和服务他们的客户。

　　2.云服务将走向“精品化”

　　尽管超大规模企业一直在占据市场主导地位，但仍有足够的空间让新公司颠覆云服务领域。我们看到专注于数据等服务的云服务公司正在增长，但它不只是数据的集合。更看到了针对特定类型数据的云服务，比如3D图像数据或数据服务，以及专门用于数据仓库服务的云。

　　3.更大规模的专业化

　　如果云服务的第一代可以被认为是世界上最大的乐高积木盒子，那么现在可以开始看到，超大规模制造商正在推向市场的专业化“乐高套装”种类。预计到2022年，将出现大量预先构建的行业特定解决方案以满足特定需求，无论是制造解决方案、证券解决方案还是客户体验解决方案，就好比上面引用的Ulta示例.

　　随着数据质量的不断提高，云服务变得越来越专业化，针对性也越来越强，机器学习将成为所有行业中越来越重要的工具，投资也会相应增加。通过这些数据能力，组织可以利用外部资源，获得业务一致性并真正推动AIML，提供更好、更个性化的体验和服务，而数据是区分因素。