ai产品经理入门基础知识 | ai产品经理

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我，易周一谈，半路出家的产品经理，半路出家的AI人，斗胆开个AI产品经理的分享系列吧。

最近ChatGPT出圈了，继2016年的Deepmind的AlphaGo之后，现象级AI产品再度刷屏，连带着AI概念股都大涨了一波，比如百度、科大讯飞。

作为互联网人，作为产品经理，不懂点AI怎么跟别人吹牛呢，再说吹牛是小，赚钱是大，看看现在这市场行情，也就AI行业在扩招了，所以我想聊聊AI。 我非大拿，就是把工作的感悟跟大家分享。

今天的主题是“什么是AI产品经理”。

我的答案很简单，AI产品经理的本质是产品经理，产品经理要有的基本能力是必备项，然后懂点AI技术、AI应用场景、AI思维方式，就妥了。具体咋入门？分四步：

如果你都不知道AI是啥，出门百度“人工智能历史 什么是人工智能”；

你多少听说点AI，但不知道AI能干点啥，记住三个字“音 行 义”；

音 — 智能语音，计算机能够像人一样“听到”别人说什么，还可以把自己想表达的文字“说出去”，想了解更多，出门百度“ASR、TTL”；

行 — 计算机视觉，计算机像人一样“认识人、认识物品、认识动作”，能看到东西并理解，想了解更多，出门百度“CV技术 人脸识别 AI四小龙”；

义 — 语义识别，计算机能理解人的话， ChatGPT就在这领域，想了解更多，出门百度“自然语言处理 NLP 图灵测试”；

一句话总结下，AI就是计算机能完成一些人做的工作，如果是纯逻辑活，再复杂也不是AI。

从业务产品经理到AI产品经理，首先不要被AI迷惑了，别纠结我不懂AI技术要怎么办，AI产品经理归根结底也是产品经理，了解用户需求、使用场景、产品价值、业务规划，这些才是根本。

拿“今日头条”为例，今日头条是一个内容流产品，产品价值点在用户点击率和停留时长，我怎么提升点击率呢，可以设计更好的交互如下拉更新文章列表，可以对内容做置顶或高亮，可以调整文章、视频、广告的比例，可以通过A/B test的方式检验推荐模型的有效性，这些都是产品能力。AI体现在使用算法实现每个人的精准内容推荐比规则推荐的方式更高效，有了产品的基本框架之后再融合AI，比如通过A/B test方法测试不同用户对哪一个推荐算法接受度更高，效果更好。

AI和产品什么关系，先有产品思维、产品架构，再有AI。

设计一个AI产品，有哪些需要注意的地方吗？

相比传统业务产品，AI需要额外注意数据和场景。 数据是AI的血液，AI玩的就是对人类行为的逼近模仿，数据越多模仿的才越像，最近的ChatGPT技术上很牛不假，人家的数据是无法想象的天量级；场景怎么讲，记住一句话：特定场景单任务，否则AI无法工作。你不能即让AI看文章又让他唱歌。

举个例子吧，假如你是抖音产品经理，考虑给心情低落的用户推送合适的内容。这个时候的场景不能描述成训练一个“让心情不好的变得振奋”的内容推送模型。首先这个场景要做的事情太多了，怎么定义心情不好，这是一个任务，心情不好的可能原因，这是一个任务，心情不好想看什么内容，这又是一个任务，别让AI为难，一个场景仅做一个任务； 然后考虑数据，心情不好不是一个长久标签，人的情绪是波动的，不能人家一天心情不好就总推相关内容，所以怎么选择数据去做判断？ 最后也是最重要的，我们要想想这个事有没有意义，如果产品目标是让用户停留在抖音里杀时间，训练的模型应该以用户跳出率做衡量基准，如果产品目标是往电商引流，让用户在非理性的情绪里花钱，那训练的模型自然是电商那一套漏斗标准。

AI看数据、看场景，最终还是离不开产品目标，这是最本质的东西。所以优秀的产品经理你不用担心AI难做。

想做AI产品先要了解它，生活中已经有很多AI产品为我们服务了。百度搜索能精准了解你的想法，逛淘宝时候的商品推荐，寄快递你复制一段文字进去自动提取出省市县区地址，智能家居的语音控制助手，到金融机构办理业务时候的拍照识别人脸，越来越多的机器人打过来的电话···

如果还有疑问，可以私信我，一起交流。下期再见。

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