人工智能在工业领域的三大应用，你知道吗？|人工智能工业

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人工智能是一门新的技术学科，研究和开发用于模拟人类智慧扩充套件和扩充套件的理论、方法、技术和应用系统。人工智能研究的目标，是让机器执行一些需要智慧人类完成的复杂任务。也就是说，我们希望这台机器能取代我们，解决一些复杂的任务，不仅是重复的机械活动，还有一些需要人类智慧才能参与的任务。

人工智能在工业领域的应用越来越广泛，尤其是在提高生产效率、优化生产流程、降低生产成本等方面。下面介绍三大应用：

一、智能制造

智能制造是人工智能在工业领域最典型的应用之一。借助于机器学习、深度学习以及其他相关技术，智能制造可以对车间进行自动化控制和优化，实现制造过程的监测、预测和自我调整。通过智能制造系统可省去大量人力成本，同时提高生产效率和品质。

奕优科技领先的MRO智能存取系统

2008年，奕优科技发现制造业公司很难统计和控制他们的间接物料（MRO）的供应。通过这一发现，微仓诞生了，并开始了领先的MRO智能存取系统。微仓开始寻找一种方法来帮助公司为工作人员在需要的地方很便利地控制和提供工具等间接物料。

经过一年的工程设计，第一台工具自动售货机完成了，它由一台经过改造的自动售货机、一个简单的键盘驱动，与一台带有基本库存控制系统的服务器组成。从那时起不断创新，年复一年地为库存管理提供最先进的工业物联网技术，并继续提供市场上最可靠的机器。已经成为中国所有工厂易耗品智能存取系统的评判标准。

二、物联网

物联网（IoT）是另一个应用广泛的人工智能技术。通过物联网技术和数据分析，各种工业设备能够通过网络连接和通信，并共享数据。这使得企业能够更好地了解设备运行状况，把握市场需求，更高效地管理生产流程。例如，工厂里的各个设备均带有传感器用于检测运行状况，通过对设备所产生的大量数据进行挖掘，可以实现故障诊断、改进生产流程等目的。

三、质量控制

人工智能技术还可以应用于生产过程中的质量控制。先进的图像处理技术和神经网络算法可以被用来检测生产线上的零部件缺陷、颜色偏差等问题，并进行实时检测。这些关键数据可以实时反馈到运营系统中，通过人工智能技术和规则引擎来进行自动化控制，使工厂的生产线减少生产缺陷并提高生产效率。

人工智能技术改变了许多公司的制造方式，使它们能够更有效地管理质量、性能、可靠性等关键因素。这些技术能够定位生产线上的潜在问题，预测可能会出现的故障和突发事件，并及时进行优化措施以避免其带来的消极影响，人工智能在工业领域的应用是无穷无尽的，未来，我们可以预见到更多的应用场景被开发出来。

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