谷歌开源ai代码丨谷歌开源人工智能代码

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自上世纪以来，开源就成为企业之间相互学习和竞争的一个缩影。而AI着从机械工业逐渐扩展到现在的人工助手、智能陪伴和深度学习等形态。

但是从去年开始，开源人工智能（AI）代码似乎成为了一种“潮流”，谷歌、Facebook和百度纷纷贡献自己的一份力量，就在今年1月中旬，百度宣布开源AI代码，目前，百度硅谷实验室已经向GitHub上传了Warp-CTC C代码库。

开源Warp-CTC C代码库

Warp-CTC C系统可用于解决比如语音识别这样的，将输入序列映射到输出序列的监督问题，是一种在CPU和GPU上快速的CTC的并行实现；CTC方法包括递归神经网络(RNNs)，在深度学习的AI上越来越常用。递归神经网络已经被证实可以在嘈杂的环境下很好的运行。

在人工智能领域，百度已经在小度的研发方面有了不错的表现，除此之外，百度更有被誉为“谷歌大脑之父”的百度公司首席科学家吴恩达。他也在去年的百度大会上向来宾展示过百度Deep Speech（能够以一种非常原始形式来模仿人大脑新皮层中的神经活动）。

可以说在人工智能领域已经吸引了包括百度、谷歌、Facebook和微软等企业的关注，谷歌更开源了自己的关键技术：TensorFlow机器学习系统。TensorFlow 是谷歌自主研发的机器学习系统，他的神经网络反应速度比第一代的DistBelief快5倍左右。既可以运行在智能手机上，也可以用到数据中心之中。

其实这些企业先后选择开源自己的AI代码，并非偶然，也不全是对人类社会的无私贡献精神。

一方面，人工智能的技术相对复杂，不属于即插即用的技术，所以开源源代码并不会对自己技术研究带来毁灭性影响；相反，AI代码的开源能够让更多的人投入到该项技术的丰富之中，促进自己技术的发展。

人工智能

另一方面，人工智能的发展十分迅速，但同时，人工智能也被认为是一种危险的技术，所以也就有马克斯的OpenAI等组织，致力于影响整个AI研究方向，避免人工智能的无序导致对人类社会产生危害。

而OpenAI就是为了影响研究人工智能的公司，让企业、机构通过开放他们的技术来与对手竞争。

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