许多工业企业拥有大量的超过实际需要数据，但企业在人工智能方面的努力仍然低于预期。为了确保企业输入到工业人工智能系统的数据是经过充分审查的，在此提出控制大数据的建议。
20世纪50年代“人工智能”概念诞生以来，能够独立思考、做出决定并执行特定功能的机器大脑的概念一直让人感到惊喜却又惶恐。之所以让人感到惊喜，是因为可让机器能够预测我们的需求提高效率，另一方面让人感到惶恐是因为人们对数十亿人失业和人工智能会失控的过度想象。即使在今天，当我们在生活的许多方面看到人工智能的积极影响时，“人工智能恐惧症”仍然存在。
近年来,在人工智能、云计算、大数据、物联网等先进技术的赋能下,万物互联的数字经济时代到来,各行各业都在对已有业务场景进行数字化改造和智能化升级,利用各种数字化技术对新业务场景进行创新。
总部位于亚洲的智能自动化(IA)提供商莱业与IA专家IAC签署了战略合作伙伴关系。他们共同结合了自动化专业知识，为57%正在探索智能自动化的公司提供服务。
近日，中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)发布了《金融人工智能研究报告(2022年)》(以下简称“报告”)。报告指出，目前，人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融业五大业务链条均有渗透，生物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等人工智能相关的技术赋能金融业后，衍生出智能身份识别、智能客服、智能营销等多个金融业AI应用场景。
日前，麦当劳中国和阿里巴巴集团宣布将联合打造全域增长的餐饮数字化新模式，麦当劳中国成为首个使用阿里全域数据中台能力的餐饮企业，构建起了针对会员、交易、营销、门店、外卖、商品的全域数据资源。一切都在奔向智能化，餐饮业似乎也在快马加鞭跟上各行各业的步伐，然而现在市场上的餐饮数字化却仍然有很大的改进空间。
如果说元宇宙是互联网发展的下一趋势，那么人工智能则是实现元宇宙重要的底层支撑技术。人工智能将使元宇宙更具沉浸感，极大提升用户体验。
中国证监会2022年系统工作会议明确提到，要深化放管结合，加快推进监管转型。适应注册制等重大改革带来的深刻变化，坚持问题导向，加快公司监管、机构监管、稽查处罚全方位职能转变，科学把握“放”与“管”的平衡，强化事中事后监管，突出扶优限劣鲜明导向，大力提升监管数字化智能化水平，不断改进监管服务，提高资本市场治理效能。
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