什么是大数据中心的大数据丨什么是大数据和大数据技术

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我从1998年开始入坑数据仓库，到现在已经有25年。那么，什么是大数据呢？

20世纪90年代，数据仓库之父Bill Inmon就经常提及大数据：Big Data。

而从2011年以来，大数据已经渗透到每一个行业，每一个业务，逐渐成为重要的生产要素。

比如在今日头条，系统利用大数据进行推荐量、点击量分析，针对文章的推荐量、点击量、转发量、收藏量、垂直度、用户偏好等信息，实时决策是否加大推荐力度。

又比如针对用户的阅读习惯，评论习惯，推测用户喜好，喜欢某一类美食？喜欢旅游？需要医疗信息？针对用户的需求进行文章推荐和广告推荐，提高头条平台的变现能力。

IBM认为，大数据有5V特征：

Volume（大量）：数据量巨大，现在已从TB级别，跃升为PB、ZB级别；

Velocity（高速）：可以实时获取信息，进行实时分析，实时处理。比如头条的文章，能够实时根据用户阅读大数据进行分析处理推荐；

Variety（多样）：数据种类繁多，现在基本分为三种类型：结构化数据，以数据库方式存储；半结构化数据，以文档数据库，或图数据库等方式存储；非结构化数据，比如没有进行任何处理的照片、声音、文字记录等等；

Value（低价值密度）：沙里淘金价值密度低，存在大量不相干信息，需要对数据进行深入挖掘，才能提高数据价值和数据利用率；

Veracity（真实性）：数据的准确性和可信赖度要高，否则数据就失去存在的意义；

那我们在大数据面前，是不是一切暴露无遗，毫无隐私可言？

针对这个问题，现在发展了一门新的技术：隐私计算。

隐私计算可以帮助用户更好地保护自己的数据和隐私，同时也能避免由于个人电脑的隐私泄露而遭受经济损失。

隐私计算可以对敏感个人信息进行有效防护和隔离、采取加密措施、部署加密服务器等，避免隐私暴露。

随着大数据的发展，我们的个人信息很容易被各大平台获取，但各大平台也会加大对个人信息的管理。

对于隐私暴露问题，一方面，我们自己要注意个人信息的保护，另一方面，平台也需要加强个人信息的管理。

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