大数据算法和大数据技术丨大数据安全和大数据开发

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所谓的“大数据”其实是海量数据采集、清洗转换、数据存储、数据分析、数据服务等场景解决方案的一个统称。

在每一个场景都包含了多种可选的技术，如数据采集有Flume、Sqoop、Kettle等，数据存储有分布式文件系统HDFS、FastDFS，NoSQL数据库HBase、mongoDB等，数据处理有Flink、Spark技术栈，数据分析有Apache Doris、ClickHouse、Apache Kylin等，还有AI、机器学习算法等。

总的来说，大数据架构就是根据业务的需求，整合各种大数据组件组合而成的架构，一般会提供数据采集、分布式存储、分布式计算、多维分析、数据仓库、机器学习算法等能力。

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