物联网以后市场大不大？有没有前途？想从事需要学习什么，有没有网课、书籍（上海展想物联科技有限公司怎么样）
物联网以后市场大不大？有没有前途？想从事需要学习什么，有没有网课、书籍
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，答案是肯定的，物联网未来的发展前景非常广阔，市场空间也非常大，学习物联网相关知识是不错的选择，同时也是顺应时代发展的选择。
物联网、大数据、云计算是第三次信息化浪潮的代表技术，这三个技术当中，物联网也是重要的基础，可以说没有物联网也就没有大数据，因为物联网是大数据的主要数据来源，占到了数据来源的百分之九十以上。而云计算则为大数据平台提供了资源服务上的支持，提供了存储、安全和运算等一系列服务，从体系结构上来看，物联网和云计算共同支撑起了大数据平台。从这个角度来看，物联网是大数据的源头，所以要想发展大数据首先就应该发展物联网。
当前产业互联网正处在发展的初期，未来产业互联网将广泛落地到传统行业中，这是一个巨大的市场，而产业互联网所采用的核心技术正是物联网、云计算、大数据和人工智能等技术，从这个角度来看，未来物联网的发展前景还是非常值得期待的。不仅如此，物联网还是产业互联网的重要基础，是产业互联网建设的排头兵，从这个角度来看，产业互联网建设首先会从物联网建设开始。
物联网的体系结构分为设备、网络、平台、分析、应用和安全几个大的组成部分，这些组成部分分别涉及到嵌入式开发、大数据平台开发、数据分析、数据呈现和数据应用（智能体开发）等相关技术，所以学习物联网可以从嵌入式开发开始学起。从嵌入式开发的技术体系来看，学习嵌入式开发可以从C语言开始学起。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换 和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：
物联网连接数超120亿个
根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示，2010-2020年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达19%;2020年，全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向，据GSMA预测，2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。
下游制造业/工业占比最大
从下游领域来看，根据IoT Analytics的数据，2020年全球物联网行业下游占比中，制造业/工业占比22%排在首位，其次是交通/车联网，占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%，排在第3至7位。
2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域
2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下，传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术，对应中低速率应用场景，拥有广覆盖、扩展性强等特征，更符合室外、大规模接入的物联网应用。
2026年市场规模接近1.55万亿美元
根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算，2019年全球loT市场规模为6860亿美元，到2022年，这一数字将突破万亿美元;与此同时，2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB，2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看，目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展，标准体系正在构建，产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势，根据lDC的测算数据，2020年全球物联网市场规模为7490亿美元，年平均增长率为12.20%;预计2026年，全球物联网市场规模将会接近1.55万亿美元。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》
随着5G网络商用的到来，高效的网络传输和更低的网络延迟终将万物互联推到一个新的高度！所以长远来看物联网一定会诞生出非常大的一片市场，前途肯定是光明的！
目前很多高校都有开设相关课程，物联网是建立在计算机网络基础之上的，所以很多课程都是和计算机网络相关，目前的课程比较着重编程类，系统开发，无线传感网络，视频识别技术，交互应用等，专业技术性很强，不是计算机相关专业还是比较难介入的！
等相关技术开发成熟后，就会落地商用服务生产和生活，到时会有更多机会诞生！当然，物联网几乎和人工智能就是天生一对，可以去了解下相关的知识！
工业互联网如何促进制造业高质量发展
马化腾在两会里提到，互联网的下半场是产业互联网，李彦宏和丁磊等互联网大佬都发表了关于人工智能对世界的重要影响的言论。而像这样的巨头的一句话对整个世界都有决定性的作用，更何况其已经在积极做相关产业布局，再加上国家和政府的政策扶持，相信一定不会遥远了。
那么企业需要做的是，依靠大数据和人工智能的赋能，积极与互联网公司尤其是巨头公司合作交流相关内容，在这个信息更加透明的互联时代，必须先发制人，并不断创新迭代才能长远立足。
工业互联网可以将不同生产环节的数据整合到一个系统中，并通过大数据分析，构成全面、精准的数据模型。通过对生产过程中数据的收集、分析和处理，从而找到影响生产效率的关键环节，为工厂的生产优化提供科学依据。
通过综合的生产数据模型，企业可以更好地理解设备在生产环节中的表现，根据表现对设备进行优化管理。这种数据分析使企业更加了解设备的行为以及运行细节，从而分析设备在不同情况下的表现，提供设备运维方面的科学依据。这些数据会浓缩成决策洞察，供企业进行制定策略和实施改进。
而工业软件作为工业互联网的体系中的尖端科技之一，则为制造业打开了信息化的大门，以C2P工业云为代表的国产管理系统不仅能一次性填补企业信息化空白，还能升级企业管理模式，用互联互通的模块贯穿企业管理的各个方面，并构建起一套智能高效的管理体系，让企业告别纸质办公、摸黑管理等传统模式，开启电子化、智能化、高效化办公的时代。
https://openc2p.cn/?source=头条工业互联网
什么是智慧城市
很高兴为您解答。
其实现在智慧城市的概念是非常大的，现在做智慧安防，智慧路灯，智慧水电，智慧园区，智慧交通还有政务云等等都属于智慧城市的概念。
所以做好智慧城市是非常复杂的，需要很多厂家参与，现在只能讲讲智慧城市我熟悉的几个系统。
1、智慧路灯
智慧路灯功能介绍
①多功能覆盖：在移动信号方面，支持三大运营商4G/5G信号覆盖。通过安装的在灯杆上的WiFi模块，向周边用户提供无线信号。
②远程信息屏：顶部的户外高清防眩光显示屏，滚动播放城市公共信息，广告资讯等，远程操控，底部的交互屏，可实现城市公共信息查询服务，为市民出行提供便利。
③多传感融合：杠顶部的摄像头对周边环境进行全天候的实时监控，叠加人脸识别，车辆识别等智能化功能，为城市道路管控，治安预警提供数据依据。
④语音播报：市民可以通过灯杆一键报警，语音对讲。
⑤感应照明：根据外界环境关照，自动开关路灯及亮度调整，实现路灯精细化管理。
⑥应急充电：智能充电桩为新能源汽车、电动自动车等提供充电服务。
2、智慧交通
智慧交通我简单讲讲卡口和电警以及大数据研判等功能吧
①从简单的交通违法违规检测、交通信号控制，逐渐向城市交通拥堵提供解决方案。
②从单点检测，到线检测，在到区域检测，检测范围不断扩大，应用规模不断增大。
③物联网大数据，人工智能在智能交通中运用，比如5G和车联网将运用于智慧交通。
④电子眼、卡口、车辆识别系统。信号灯控制、GPS/北斗导航系统，等设备性能在次会提升，比如电子眼从300万像素升级到900万像素，从能监控1车道到监控4车道，大大提高了设备的利用率。
⑤通过建设重点路段的路网运行监测、交通指挥中心、交通情报预警分析、交通勤务指挥等系统，为应急指挥处置提高先进手段。
综上所述，智慧城市的概念是非常广的，智慧交通和智慧路灯都属于智慧城市的子系统。欢迎转载，留言！一起学习！一起进步！
智慧城市不只是香港，其实是大多数城市市民的期望，也是未来城市升级的必然趋势。
随着通信和先进传感技术的发展，现在遍地布设摄像头，环境传感器已成为可能。这些城市感知的触角，通过宽带的3G／4G，和窄带NBIOT／LORA，将数据上传给强大的云计算平台，然后通过智能算法，快速高效的实现数据处理，判断和决策的能力。这些新技术的应用，可以解决城市管理的逐个核心问题，如犯罪监控和查证，交通安全的监控，恶劣天气等自然灾害监控和处理，城市流量的监控，规划和处理等；同时也可以提供增值服务来提高市民的愉悦体验，如随时了解空气质量，气温湿度信息，及时得知下一步公交车的到达时间，随时可以接入免费wifi等等。
由此，智慧城市的概念可以全方位提升城市的管理水平和市民体验。不过，介于技术演进的复杂度，它的发展一定是分步骤实现的。在大多数城市里，需要政府各部委打破利益冲突，在更高的层面加速推进，才有效。
对于香港来说，地少人多，高楼林立，人文丰富。因此，一方面智慧城市更加重要，另一方面技术实施的难度也比中型城市要大。需要更加缜密的计划来推进。
智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。智慧城市的最早提出者美国的IBM公司认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。所以智慧城市的实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，最终促进城市和谐、可持续成长。
智慧城市包含智慧技术、智慧产业、智慧（应用）项目、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容。从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在网络互联、普适计算等。从社会发展的视角，智慧城市还要求通过社交网络等工具和方法的应用，实现以人为本，促进经济、社会、环境的全面可持续发展。
建设智慧城市，对我国加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合都具有实际意义，但目前由于缺乏顶层设计和统筹规划、体制机制创新滞后、网络安全隐患和风险突出等问题，各个地方的建设往往只是技术发展、旧城改造的建设，与以人为本的智慧城市建设相差甚远。
首先说说什么是智慧城市：
1、以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络的多样化组合为基础
2、技术集成、综合应用、高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化的城市
3、以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展的新模式
其次，构造智慧城市，要抓住三个要点：
1、互联网——稳定安全的应用系统
2、物联网——技术的结合应用
3、通信网——有保障、可持续的管理体系
在这个建设智慧城市的热浪上，难免会忽略建设中遇到的问题：
1、缺乏有效规划，导致部分重复建设
2、各模块信息不对称，形成信息孤岛，无法发挥综合效应
3、城市信息化缺乏标准体系，制定计划后落地难实现
4、缺乏“对症下药”的城市规划方向，做不到根据不同类型城市建设不同模式的智慧城市
指日可待的智慧城市，没有顶层设计、多元化标准，终究会感觉不落地。
智慧城市产业链：智慧城市涵盖的范围很广，从功能上讲，涉及了城市运行状态的感知、传输、计算、分析、共享、决策，对城市基础设施、管理、运行、民生等方面进行信息化、智能化和智慧化。智慧城市产业链从上游到下游主要包含了：顶层设计、硬件、软件、系统集成、运营、应用等部分。在应用方面，主要包括：安防、政务云、智慧交通、智慧医疗、智慧能源等。其中，安防、政务云、智慧交通、智慧医疗涉及了民生的基本刚性需求，且在我国亟待发展，有望在智慧城市的建设中先行。
根据中研普华数据监测显示，截止2017年12月底，我国智慧城市行业概念企业已经达到874家，同比2015年增长35.09%。预计未来三年，智慧城市行业概念企数量将超过1500家。
图表：2013-2017年中国智慧城市行业企业规模及增速分析
数据来源：中研普华产业研究院
二、人员规模状况分析
图表：2013-2017年中国智慧城市行业从业人员规模及增速分析
数据来源：中研普华产业研究院
三、行业资产规模分析
图表：2013-2017年中国智慧城市行业资产规模及增速分析
数据来源：中研普华产业研究
四、行业市场规模分析
中国智慧城市规模化建设开始于2012年底，住建部正式启动首批国家智慧城市试点，覆盖90个城市;随后又于2013年5月、2015年4月分别新增第二批103个、第三批97个试点城市。此外，在全国范围内，一些非住建部公布的试点城市也积极参与到智慧城市建设中。
截至2016年底，国内100%的副省级以上城市、87%的地级以上城市提出了智慧城市计划，前三批智慧城市试点共签约311个城市，重点项目签约总量超过4000个。总计约500多个城市已提出智慧城市发展计划或在建智慧城市，预计总投资规模将达到万亿元级别。
2017年我国智慧城市IT投资规模达到3752亿元，到2021年IT投资规模将达到12341亿元。预计2018年我国智慧城市市场规模将近8万亿元，未来五年(2018-2021)年均复合增长率约为33.3%，2021年市场规模将超18万亿元。
数字城市技术能将基础地理数据、正射影像数据、街景影像数据、全景影像数据、三维模型数据、专题数据等各类数据按照地理位置在数字城市里进行整合，通过面向服务的架构，把各类空间和属性数据通过网络服务发布并提供给用户。各类用户通过网络注册共享自己的信息，并以服务的形式在数字城市地理空间框架平台上进行发布，政府、行业和公众等各类用户都通过网络方便地获取交通、旅游、医疗、教育、应急等相关服务。数字城市技术能在空间技术上对智慧城市的发展给予基础性支持。
物联网能实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，各类型的传感器能通过各类有线和无线网络为用户提供固定、游牧和移动式无所不在的应用和服务。物联网技术的发展在智慧城市发展中能在市政管理智能化、农业园林智能化、医疗智能化、楼宇智能化、交通智能化、旅游智能化及其他应用智能化等方面起到基础技术支持的作用，
云计算能够支撑信息服务社会化、集约化和专业化，云计算中心通过软件的重用和柔性重组去进行服务流程的优化与重构，能提高利用率，促进软件之间的资源聚合、信息共享和协同工作，形成面向服务的计算。云计算还能够快速处理全国的海量数据，并同时向上千万的用户提供服务。基于云计算技术，建立从基础设施、数据、平台到服务的一体化的时空信息云平台，将空间大数据、视频大数据以及各类应用中的大数据进行有效管理，并按照实际需求进行处理、存储、管理，并提供相应服务，能够满足交通、物流、城市管理、旅游、安防、应急等各行业和城市综合的智慧应用，推动智慧城市的完善和发展。
想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2019-2025年中国智慧城市市场深度全景调研及“十三五”发展趋势预测报告》
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