边缘计算是什么?边缘计算工作模式

　　边缘计算是一种分布式信息技术 (IT) 架构，其中客户端数据在网络外围处理，尽可能靠近原始源。

　　边缘计算将部分存储和计算资源移出中央数据中心，更靠近数据源本身。该工作不是将原始数据传输到中央数据中心进行处理和分析，而是在实际生成数据的地方执行——无论是零售店、工厂车间、庞大的公用事业公司还是整个智慧城市。只有边缘计算工作的结果，例如实时业务洞察、设备维护预测或其他可操作的答案，才会被发送回主数据中心进行审查和其他人机交互。

　　边缘计算工作模式

　　边缘计算完全是位置问题。在传统的企业计算中，数据是在客户端端点产生的，例如用户的计算机。该数据通过企业 LAN 跨 WAN(例如互联网)移动，企业应用程序在其中存储和处理数据。然后将该工作的结果传送回客户端端点。对于大多数典型的业务应用程序，这仍然是一种经过验证且经过时间考验的客户端-服务器计算方法。

　　但是，连接到互联网的设备数量，以及这些设备产生的和企业使用的数据量，增长太快，传统数据中心基础设施无法容纳。Gartner 预测，到 2025 年，75% 的企业生成数据将在集中式数据中心之外创建。在通常对时间或中断敏感的情况下移动如此多数据的前景给全球互联网带来了巨大的压力，而全球互联网本身往往会受到拥塞和中断的影响。

　　因此，IT 架构师已将重点从中央数据中心转移到基础架构的逻辑边缘——从数据中心获取存储和计算资源，并将这些资源移动到生成数据的位置。原理很简单：如果不能让数据离数据中心更近，那就让数据中心离数据更近。边缘计算的概念并不新鲜，它植根于几十年前的远程计算理念——例如远程办公室和分支机构——将计算资源放置在所需位置而不是依赖于单一的中心位置。

　　边缘计算将存储和服务器放在数据所在的位置，通常只需要部分机架即可在远程 LAN 上运行，以在本地收集和处理数据。在许多情况下，计算设备部署在屏蔽或硬化外壳中，以保护设备免受极端温度、湿度和其他环境条件的影响。处理通常涉及对数据流进行规范化和分析以寻找商业智能，并且只有分析结果被发送回主数据中心。

　　商业智能的概念可能会有很大的不同。一些示例包括零售环境，其中陈列室地板的视频监控可能与实际销售数据相结合，以确定最理想的产品配置或消费者需求。其他示例涉及可以在实际缺陷或故障发生之前指导设备维护和维修的预测分析。还有其他示例通常与公用事业(例如水处理或发电)保持一致，以确保设备正常运行并保持输出质量。