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AI抗疫 智能服务机器人助力上海战“疫”守“沪”

人阅读 2022-04-06 09:08:25

 3月以来,上海疫情防控处于最吃劲的关键阶段。《科创板日报》记者从上海市经信委了解到,物流机器人、消毒机器人、协作机器人等正发挥各自优势,用科技的力量战“疫”守“沪”。

机器人进驻隔离点“一线”

上海世博展览馆作为临时改建的集中隔离收治点和医学观察点,用于新冠肺炎无症状感染者和轻型病例的集中隔离,能容纳近7000个床位。整个区域分为馆外、馆内通道清洁区、病区床位区。

《科创板日报》记者了解到,截至4月3日,已经有29台达闼机器人顺利完成部署,与来自仁济医院、第九人民医院、同济医院、第一人民医院的医护人员并肩作战。

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达闼机器人在世博集中收治点

通过部署长短距离结合的配送机器人、云端护理机器人、室外巡逻机器人等,达闼辅助广大医护工作者及后勤人员,减轻工作负荷,大大降低接触病毒和交叉感染的可能性。

同时,通过对临时观测点的全方位建模,搭建数字孪生指挥中心,依托云端大脑HARIX,可接入多种类型机器人,对其进行管理及赋能,做到多机协同工作,极大提升运营效率,并通过可视大屏对疫区进行实时移动监控和机器人设备统一调度,实现可视、可管、可控、可追溯。

在临港集中隔离点,思岚科技、擎朗智能、飒智智能、行深智能等机器人企业也纷纷支援。

思岚科技已经部署132台H2配送机器人、10台F3垃圾回收机器人,服务近4000张床位,为临港集中隔离点提供日常餐食、药品配送和垃圾回收等工作,尽可能为一线的医务工作者减轻工作强度,同时降低物品配送环节交叉感染可能性。

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思岚机器人投入隔离点建设

擎朗智能首批筹集50台W3智能配送机器人也在临港集中隔离点到位,不需要专门医护人员值守,7*24小时无间断工作,有效降低医护人员体力工作,让他们更专心投入在隔离点的管理及治疗工作中。

在临港方舱医院,飒智首批协调的25台智能抗疫递送服务机器人(重载版)作为智慧方舱新基建,已经顺利部署,打通送餐、送物等配送路径,与华山医院、各地对口支援医院的医护人员并肩作战,在短时内解决近3000张床位的定点供餐、送物、送药等。

行深智能在临港一处方舱医院已完成6号舱的地图采集。待病人入住后,无人车将为病患、医护提供物资配送服务。车辆到达指定地点后,开柜由人员拿出相应物资,关上柜门,车辆会去往下一个点位,从而达到全程无接触配送。

此外,上海有个机器人有限公司(YOGO ROBOT)接到市经济信息化委、市卫健委关于驰援抗疫临时集中隔离点的要求,也组织招募志愿者奔赴一线投入工作。

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YOGO机器人投入隔离点建设

消杀机器人构筑抗疫防线

在世博集中隔离收治点,钛米智能消毒机器人集成超干雾化消毒液、紫外线消毒、等离子空气过滤等消毒方式。针对高洁净环境物表和空气进行自主移动式多点高水平消毒。

在战“疫”的最前线,机器人实现7*24小时不间断地消毒,形成消毒工作过程和效果的闭环管理,有效地减少患者和医护工作者交叉感染风险,为坚决打赢疫情防控阻击战贡献力量。

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钛米机器人在世博集中收治点

擎朗M2消毒机器人同样奋战在抗疫一线,其搭载了4组短波UVC紫外线杀菌灯、6组雾化喷头可喷出10μm以下的超干雾颗粒,集成了多种消毒模式。不用专门人员值守,通过7*24小时无间断自动消毒,循环完成自我导航,有效帮助减少医院间交叉感染风险,保障医护人员及患者的安全环境。

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擎朗M2消毒机器人在隔离点

在疫情期间,飒智智能移动消杀机器人与医护人员、消杀团队共同在闵行区6个隔离点、医院、学校、福利院等关键场所作战。该机器人配备自导航技术和AI环境识别技术,能够在复杂环境中自动规划最优路径、自动避障,同时集成智能脉冲紫外线消杀模块及超声雾化消杀模块,可实现对环境物表和空气的无死角消杀。

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飒智消杀机器人投入隔离点建设

AI机器人入职医院

用科技的力量助力院感防控,提升防疫管理水平,为医护人员保驾护航,是如今疫情防控不可或缺的重要手段。面对来势汹汹的疫情,一线医务人员全力以赴治病救人,如何做到医护人员“零感染”?

《科创板日报》记者获悉,诺亚医院物流机器人两年前就加入上海瑞金医院本部发热门诊的抗疫保卫战中,为住院患者配送口服药,并一直使用至今。目前除了瑞金医院,还有上海市儿童医院、上海市第六人民医院、上海市同仁医院等医疗机构,均能看到诺亚医院物流机器人的身影。

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诺亚医院物流机器人服务工程师在瑞金医院执行抗疫任务

此外,机器人还可以灵活用于各制剂产线、实验室等场景,进行试管的搬运、灌装以及分拣等,可胜任在无尘车间对药物、疫苗、诊断设备、医疗设备的安全、可靠的运送等任务,实现消毒、配送、身份识别、医疗检测等功能。

比如,艾利特EC63协作机器人能够根据制造任务或生产环境的变化迅速调整,以适用于多品种、小批量的生产特点。还可根据客户的个性化需求,控制剂量以及灌装瓶品种等,可以灵活用于各制剂产线、实验室等场景。

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