边缘计算网关是什么|边缘计算盒

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近年来，新一代信息技术加速融合创新和迭代突破，数字浪潮席卷全球。经济社会数字化转型进程的不断加快，有赖于无处不在的连接和计算能力，边缘计算作为CT、IT以及各个行业OT的融合交汇，提供了泛在普惠的高速、高可靠、低时延、低成本的计算和智能化能力，是驱动新一轮科技创新和产业变革的新动能、撬动产业升级演进的战略新支点之一。

总的来说，边缘计算是指：在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系，满足行业数字化在敏捷联接、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，为行业数字化转型发展注入新活力。

目前，全球边缘计算产业呈现多元化趋势，5G MEC、云原生边缘计算、垂直行业边缘计算三大路径在竞合中发展，国际巨头加快战略布局，技术演进方向逐步清晰，已形成以边缘智能、边云协同、边缘控制等为主的边缘原生技术底座。我国高度重视边缘计算技术创新、产业发展和应用探索，国家相关“十四五”规划明确提出建设面向特定场景的边缘计算设施，深化边缘计算在垂直行业和领域的拓展。经过全社会的共同努力，我国边缘计算应用已初步覆盖钢铁、石油、矿山、船舶等行业，典型实践不断涌现，正在从单点、局部应用向多点全面应用演进。

边缘计算赋能工业互联网产业落地有什么优势？

经过近年来的不断探索与培育，边缘计算正从概念普及加速走向产业融合。

首先，边缘计算推动网络智能化演进，解决工业互联网网络应用“少”的问题。工业互联网连接对象种类多、数量大，存在大量异构的总线连接，场景复杂。因此，工业设备之间的连接需要边缘计算提供“现场级”的计算能力，实现各种制式的网络通信协议及工业数据协议相互转换，提升网络的应用支撑能力。

其次，边缘计算促进应用部署精细化，解决工业互联网平台负担“重”的问题。工业互联网应用正从工业生产辅助环节向核心环节渗透，应用数量已超过35万个，但海量应用也对工业互联网平台的响应时间、资源协同等关键承载能力提出了差异化需求挑战。边缘计算的层级化部署架构有效实现与工业互联网平台协同联动，满足时延敏感型等应用需求。

同时，边缘计算完善数据集成体系，解决工业互联网数据价值“低”的问题。当前工业互联网发展面临企业缺少完整的数据集成应用架构，数据流转互通及实时采集处理效率不足等挑战，并未充分释放工业数据要素价值。边缘计算就近提供数据聚合及边缘智能服务，满足数据毫秒级采集频率需求，实现企业各层数据的纵向集成及高效处理。

目前，边缘计算已经成为国内外经济社会各个领域数字化转型和智能化升级的关键技术底座，受到了产学研用的高度关注。

越来越多工业互联网应用场景需要降低数据传输和处理的延迟，提高实时性，提高效率、降低成本。广州英码信息科技有限公司长期深耕边缘计算，旗下深元全新子品牌针对工业互联网行业的细分场景应用快速落地难题，创新性研发了兼容全平台、算力全覆盖、轻量化、易部署的AI产品，包括AI工作站（边缘计算盒子）、智能摄像机和AI赋能管理平台，赋能工业应用实现高效的数据处理和决策。

针对工业应用算法移植周期长，流程繁琐的痛点，英码深元自主创新研发完善、易用的算法移植工具链，在不触碰客户模型文件的前提下，实现算法从GPU到NPU的一键式移植；同时，将算法部署到边缘侧最快只需3天，大大降低了客户试错的成本。

为能流畅加载、运行移植下来的算法，英码深元提供开箱即用的嵌软API，直接加载运行算法；边缘设备往往较分散，多且乱，管理起来较困难，运维成本较高，由此，英码深元自研AI赋能管理平台，可实现多设备和算法统一管理、算法自动升级，大大降低智能设备的运维成本。

英码深元从多算力、多平台智能硬件到移植、运行的工具链和AI赋能管理平台，全链路使能智慧城市、智慧交通、智慧园区等行业/场景应用落地，赋能千行百业数字化/智能化转型，创新驱动新的商业空间。

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