浅谈什么是边缘计算？物联卡/流量卡|边缘计算简写

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今天咱们要说一个新鲜词叫边缘计算，边缘计算因为它缩写就是EC，也就是Edge Computing，看字面的意思，容易理解成把边上不清不楚的数据给计算清楚，但实际上它真正的意思是放在边缘的计算。

我本人喜欢把边缘计算理解成触手计算，之前我看过一篇关于把边缘计算和章鱼做例比的文章，我觉得非常的有意思，我们知道张他非常聪明，有八只脚，当一只章鱼被封装在一个水罐子里的时候，他能自己从里面打开盖子，并且成功的逃脱，是因为章鱼他八只脚拥有全身60%的神经元，而他的脑子只有40%。当他遇到问题的时候，八只脚说不定想的比他的脑子还多，脑子还没反应过来的时候出手就已经把这个问题给解决了。也就是说他大部分的时候，他办事根本就不需要经过脑子。

边缘计算

为什么会产生边缘计算这样的技术？

边缘计算这东西有什么用？我相信之前大家都还记得，我写过一篇文章叫做物超人时代当中物联网就具备碎片化特点，物联网的数据和设备都是急剧增加的未来的数据量会非常的大，都是按TB来计算的，这么大的数据吞吐量啊，如果说全部都靠后台统一处理，这个压力是非常大的，再加上带宽的问题，这样容易产生数据延迟，所以我们需要做边缘的分级部署，不要什么事都经过后台大脑，让网络边缘刚接收到数据的时候就能够实现智能数据处理和分析。

所以说边缘计算的优势非常多，比如说降低时延、提高效率、降低成本等等。那么边缘计算可以用在哪些具体的场景和行业当中？

举个例子，比如说在车联网这个行业当中，边缘计算可以将汽车云分散部署到网络边缘，为应用程序提供服务器，使数据的处理尽可能靠近车辆和道路传感器。

还有，比如说一个红绿灯路口，只是根据路口各个道路的车的数量来智能调整红绿灯的时间，而这只需要车辆与道路设备的数据交互，通过边缘计算就可以实现了。

又比如说在商用的无人机领域，无人机的数量正在增加，但是还没有到爆发点，在未来无人机勘测和无人机短距离物流，相信将会迎来更多的商机，而所有的无人机的监测数据都通过后台统一管理，这是不现实的，边缘现在能够实时的响应无人机的监测数据，并且做出响应，边计算也是计算，所以说在数据边缘依然是需要一个小型的服务器的，就像章鱼的触手一样，这就是所谓的分级部署了，因此边缘计算的布局也是一个过程。

物联卡/流量卡

我不是边缘计算专家，对他这个东西了解也是比较有限，我身边的业务坦白讲涉及到这个边缘计算的也在慢慢增多，但是物联网整个产业跟边缘计算的结合，提的声音确实非常的大的。

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