人类不会飞但有飞机，人类会犯错但有AI，以后的世界会变成什么样 | 世界上有没有机器人

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人类用智慧突破着身体的极限，让人类可以体会更高、更快、更强。最近爆火的Chatgpt让人不禁怀疑，审判日会不会快要到了。我们来看下疫情这三年，外国的人工智能已经爆炸到什么水平。

Alphago，诞生于2014年，被google收购，擅长围棋，在围棋比赛中战胜了李世石，血洗柯洁。围棋曾经被视为人类智商的高地，从今以后，人类却不再是AI的对手。

Alphafold，诞生于2016年，在有“蛋白质奥林匹克竞赛”之称的国际蛋白质结构预测竞赛（casp）上，击败了其余的参会选手，精确的基于氨基酸序列，预测蛋白质的3D结构。

Alphastar，研发于2017年，2019年1月25日，在《星海争霸》以10：1战胜人类职业玩家。

Muzero，2020年12月，在不知规则的情况下，通过观察大量游戏和棋类比赛来掌握围棋、国际象棋、日本将棋和视频游戏的玩法和规则。棋类最多持平alphazero，国象和日本将棋还差点。要点是在不知道围棋规则的情况下猜出了规则并达到了阿法狗水准。。在没有明显规则或者规则非常复杂的真实世界中，这种能力非常有用。

2022年，Alphacode，官方声称，编程水平已经达到人类程序员的平均水平。2022年12月9日，美国DeepMind的Oriol Vinyals博士等人在《Science》上发表了一篇“Competition-level code generation with AlphaCode”的文章，文章介绍了AlphaCode，一个用于代码生成的系统，在Codeforces平台上最近的编程竞赛的模拟评估中取得了平均排名前54.3%的成绩。AlphaCode通过使用专门训练的基于变压器的网络生成数以百万计的不同程序，然后对这些程序进行过滤和聚类，最多只能提交10个程序，从而解决问题。这标志着人工智能系统首次在编程比赛中取得了竞争性的表现。

Lensa，2018年，用户只需上传10到20张脸部清晰的图片，即可自动生成数十张包含10种风格的AI图像。

Tome，2022年，可以在几分钟内完成PPT的制作。

Make-a-scene，2022年，图像处理正在突破AI生成艺术的界限。这是一个“交互式”和“可控”图像生成系统，可基于文本描述和粗略草图等生成更加契合用户需求的精美图片。

Dall-e，2021年，输入语言后，可以自动生成图片。

看完人工智能在软件方面的进展后，来看看在人形机器人方面的飞跃。

波士顿动力的机器人大家相信早就了解。虽然不通电是堆废铁，我相信在不久的将来，它们可以去练体操。目前，Atlas已经可以熟练的完成垂直起跳、跨越障碍、后空翻，甚至和Spotmini一起舞蹈，并逐步开启手脚都参与的跑酷功能。但和人类相关的还是要有交互，帮助人类完成一定的任务。

另外，人型机器人的逼真度正在以惊人的速度提高。如果发展到无法分辨真假的程度，那么“人类”的定义会变成怎样呢？在日本，你可以看到能够完成复杂动作的逼真人型机器人“Alter”、外表看上去与人完全相同的“Otonaroid”。通过对比各种世界顶级人型机器人，来思考人型机器人进入人们生活的未来，重新思考人类存在的意义。

几十年来，机器人的能力一直在缓慢提高，而且它们的进步速度比人类的能力快得多。因此，虽然可能需要几个世纪的时间，但我预计机器人最终会在几乎所有任务中都比人类更好;几乎所有为完成任务而支付的钱都将支付给机器人（或其所有者）。这将是一个由机器人“主导”的世界，至少在谁做大部分工作以及谁做出大部分具体决策的意义上，人类可能会继续做出选择。

当我们把Chatgpt和上面提到的这些软件还有人形机器人联想到一起，大家有没有一种豁然开朗的感觉，会不会觉得人类是多余的。把人类的价值观以及一切的科学、艺术全都灌输给机器人，上段文字的假设就会成为现实。

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