lora有什么含义丨lora到底是什么

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刚接触AI绘画的人经常会遇到这种问题，我想稳定地画一个角色，但是机器经常发散，我以为它是Stable的，结果是Diffuse的。

那么，你可能缺少一个神器——LoRA（LoRA（低秩适应）是一种用于微调稳定扩散模型的训练技术）。读到这里，读者估计更加黑人问号了，每个字我都认识，我就是不知道什么意思。

是的，我也是复制黏贴，我也不知道（）。

但是，我大概知道它的原理。LoRA 介于Dreambooth和textual inversion等训练技术生成的模型文件之间：它们的文件大小可控（2 - 200 MB），并且训练能力不错。是解决存储问题的绝佳方案。它必须与模型检查点文件一起使用。LoRA 通过对随附的模型文件应用小的更改来修改样式。

能不能直接点？

LoRA 对稳定扩散模型最关键的部分进行了微小的更改：交叉注意力层。它是模型中图像和提示相交的部分。研究人员发现微调模型的这一部分就足以实现良好的训练。交叉注意力层是下面稳定扩散模型架构中的黄色部分。

LORA 微调交叉注意层（U-Net 噪声预测器的 QKV 部分）。（图来自Stable Diffusion 论文。）

简单点，说话的方式简单点～

好了，直接上操作。

1. 导入Lora插件

进入Extensions，选Available，点击「Load from」，就能筛选出可用的插件列表。列表里找到插件，点Install，重启WebUI。

2. 网上下载模型，把模型放到 extensions/sd-webui-additional-networks/models/lora

3. Prompt加入

Prompt里面，以 <lora:模型名字: 0.5>，0.5是权重，可以修改。

怕写错的，可以通过点击的方式输入

然后就可以愉快地使用LoRA

下面是我参照墨心的LoRA生成的，效果、风格确实集中了很多

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