搜索界柏林墙倒塌：DeepSeek算法注入，"百度一下"重生

虽然现在攻击百度已经成了政治正确，但实际上这也只是时代巨变下的一种故事性表达，满足的更多还是大众的八卦需求，和企业的具体情况还是有很大的偏差。但大家都喜欢骂，我觉得我也可以骂一下，做了这么久的大模型最后反而被deepseek反杀，而且还在是否接入deepseek上犹豫不决，确实在战略和舆论上都大大失分。好在亡羊补牢，快速宣布了免费、开源、接入deepseek，甚至改回了20年前的slogan“有问题，百度一下”。

赢麻了的deepseek推动百度重塑搜索

deepseek的横空出世确实引发了行业的剧烈震动，国内大厂做的大模型大多受到了巨大的冲击，我个人认为这种级别的技术突破是存在随机性的，但这种突破的意义并不在说是不是比大厂做的大模型更好，而是在于把所有大模型的水平都拉齐到了同一起跑线上 。

以前我们可能还要去争论到底文心、豆包、通义甚至kimi谁强谁弱，现在讨论的问题则简单变成了谁接入了deepseek，当大家都接入deepseek之后，用谁不用谁这种无效的讨论就变少了，如何去应用大模型的讨论就成为了主流，尤其是这种全民级的渗透可以说帮助整个AI产业都大幅前进了一步。

之前李彦宏认为“大家没必要去自己研发大模型，都接入文心一言去做应用就好了”的观点起码还是对了一半，只不过变成了都接入deepseek就好了----这个已经成为了行业共识，那么剩下的一半就是如何用AI去更好的做应用了。

事实上，百度在这个部分的优势比大模型的优势更为明显，deepseek的成功对于百度来说我倒觉得是福非祸。而百度快速的选择免费开源接入也说明了这一点，真正的竞争才刚刚开始。

百度在AI应用方面的布局还是非常领先的，而实际上百度率先突破的阵地是在百度文库和百度网盘上。自从百度文库结合AI开始转型做智能PPT等内容生产，AI的 MAU已超9000万，在智能PPT市场份额已超八成，付费用户超4000万全球第二，中国第一。

百度文库被重构为“一站式AI内容获取和创作平台”，不仅仅把场景拓展到了学习办公、家庭教育、兼职赚钱，还推出了智能PPT、智能文档、行业研究报告、AI全网搜索等上百项AI功能。而天然的素材存储和处理平台百度网盘，也不再只是存储产品，通过AI能力的下放，百度网盘简单系列产品提供了多种生产路工具，比如课堂录音、会议内容、财报电话会秒变笔记、直出AI纪要等等。

这些AI应用端的成功却是很多人没有看到的，大家只是盯着大模型讨论确实是有些一叶障目不见泰山了，陷入了美国AI领域主导的话语体系。

而伴随着百度接入deepseek开启更包容的大模型策略后，百度APP的AI升级也变得更加惊艳。体验百度APP搜索可以看到，搜索结果已经有了很的变化，包括AI总结、智能排版等等，前者让内容更加精准，后者让结果更加丰富。AI总结不仅能够步到位看到答案，有些问题百度还能判断用户需要的富媒体信息，提供包括视频、文章、百科甚至是AI提炼的要点和时间线内容。

这种搜索甚至可以实现结果都个性化，根据用户习惯来提供不同的搜索结果，这已经是一种智能体的表现了。只不过这个智能体在应用频次上更高，给用户的反馈和体验也更好。所以在事实上，百度的AI优势并没有被削弱，反而因为deepseek的诞生，应用端的体验被加强了。这一点是其他厂商无法具备的优势。

变与不变，关键是企业穿越周期的能力

在我看来，一个企业很难在每一个时代都领先，真正有价值的还是在每个时代都不掉队，只要还在牌桌上，就还有翻盘的机会。2005年百度提出了第一个知名的slogan“有问题，百度一下”，这个slogan可以说是科技行业最成功的slogan之一，成功的把百度变成了一个动词，而百度一下也成了很多现实生活中人们的口头禅，由此也开启了百度十年的辉煌。

而随着信息流模式的诞生，百度也积极求变，2016年在内容改版的同时也改变了自己的slogan,改成了“有事搜搜,没事看看”。通过两年的努力也成了信息流赛道的第一。到了2021年，百度开始从内容搜索赛道深入到生活服务平台，在增加了更多多元化的服务插件之后，也把slogan变成了“百度一下，生活更好”。

这里有一个值得注意的点是，“百度一下”这个关键词再度回归，说明百度经过了这么多年的发展，发现用户对于百度的诉求和百度自己的核心竞争力还是在于搜索，这个“百度一下”的动作是必不可少的。而到了今天，百度slogan再次回归到了20年前的“有问题，百度一下”，虽然看似还是一样的内容，却已经不是一样的内涵。

禅宗史书《五灯会元》里面有句话经常被用来形容人生的境，第一层，见山是山。第二层，见山不是山，第三层，见山还是山。虽然山还是山，但境界已经大不相同。虽然还是那个百度一下，但内涵和外延也同样发生了巨大的变化。很多人都说时尚是个圈，二十年一轮回，没想到科技也是一个圈，二十年也是一个轮回。

其实这个现象也并非只在百度身上呈现，京东也同样回归了自己早期的“多快好省”，淘宝则也重启了之前的“万能的淘宝”，这些老牌slogan的回归本质上是信息过载时代，用户决策愈发依赖品牌认知惯性，相比较于打造全新的品牌认知，重回过去反而更有利于降低用户的选择成本。

不过电商竞争的基调还是基于竞争对手的便宜对老牌领军者的冲击。百度的求变则更多还是AI带来的价值重塑，尤其是这个改变是在百度大模型宣布免费、开源、接入deepseek之后，这种意味就更加明显。和很多人认为的掉队不同，凭借这个多年的认知和丰富的内容产品矩阵，结合了deepseek之后，百度在AI领域的优势实际上是我变秃了，也变强了。

AI驱动下的搜索新范式

百度之所以被诟病，一个很重要的原因就是传统搜索商业模式积重难返，推广和搜索结果之间出现了对抗，大幅降低了用户的体验。但这种内部的桎梏是很难从内部打破的，而AI的驱动则让这种颠覆有了外部的力量。

从基础的层面来看，AI首先解决了一个搜索结果整合整理的功能，把全网碎片化的信息点整理成了一个结果，甚至还可以实现有逻辑的阐述。这一点是颠覆了传统搜索本身的用户体验，而智能总结的功能让信息的获取效率提升了数倍之多。

而从决策的层面来说，AI通过信息整理已经可以给出规划和场景化的解决方案了，这则是让搜索的价值更进一步，从单纯的信息展示开始帮助人们思考和决策了。以前我们看搜索引擎的好坏，看的是抓取的网页是不是更新、更多、更有质量，而现在这些问题都不存在了，用户也不用再一页一页去翻着找了，这自然是一个巨大的颠覆性改变。

其次则是结合场景和应用，搜索开始和创造层面实现了链接，比如文心大模型支持下的百度文库可以实现智能PPT生成等功能，实现了从信息获取到内容生产的闭环。这种「搜索即服务」的进化，使得百度得以突破传统搜索广告的商业模式局限，这也是百度被诟病最深的地方。

而现在，百度文库的年收入已经超过20亿，实际上已经率先解决了AI应用的付费问题。其实目前大模型面临的最大问题就是高昂的推理费用，每一家免费接入deepseek的企业的代价就是每个月可能要多付数亿甚至数十亿的成本，但怎么收费却成了一个最重要的问题。

如果就使用来收费，显然用户会流向免费提供服务的平台，但不收费，这个费用从哪里来，即便是巨头又能撑多久，值得不值得，就都是问题。而目前看，收费智能建设在大模型上方的应用层层面，从整个行业来看也只有百度文库做的最好，全球范围内也仅次于微软。这个优势不应该被忽略，甚至更值得大家去参考。

所以，对于整个行业而言，都应该摆脱大模型之前的闭源个性化竞争逻辑，快速去在共用deepseek为底层的前提上去建立自己的商业应用模型。从这个角度来看，百度甚至是遥遥领先的，不应该为一些情绪化叙事而忽略这个核心的事实。而百度slogan的回归看上去更多是AI驱动下的范式焕新，搜索依旧是人的本质需求，而新一轮的搜索竞争抛开技术不谈，百度依旧占据用户习惯和应用入口的双重优势

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