微软 Github 面向企业客户推出微调服务，让 AI 模型更契合团队编程风格

9 月 11 日消息，微软旗下代码托管网站 Github 昨日（9 月 10 日）发布博文，宣布开启限量公测，开始为 Copilot Enterprise 客户提供微调 AI 模型服务。

Github 表示 Copilot Enterprise 客户通过微调 AI 模型，更好地定制 AI 体验，让其更贴合其特定的编码实践和编程语言，提升了代码建议的相关性和质量。

GitHub 称微调模型为“定制化的下一个重大飞跃”，通过在客户组织的代码库上训练模型，并结合关于程序员如何使用 Copilot 建议的遥测数据，微调模型能够提供更佳的结果。

Github 表示：“Copilot 深入熟悉您的模块、函数、遗留或专有语言等，以及内部库，提供的代码建议不仅在语法上正确，更深度契合您团队的编码风格与标准。”

为了构建这些模型，GitHub 采用了名为低秩近似（LoRA）的方法。对于组织而言，此方法的主要优势在于训练速度更快且成本低于传统的微调技术，LoRA 方法还融入了关于团队如何与 Copilot 建议互动的洞察。

生成式 AI 的一大关注点在于数据收集，援引新闻稿报道，Github 表示经过微调的 AI 模型会妥善保护数据安全，客户数据始终归客户所有，绝不会被用于训练其他客户的模型。