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物联网技术下的智能农业

人阅读 2022-02-04 14:45:18

随着计算机、物联网技术、嵌入式系统技术的发展,目前,物联网技术和嵌入式系统技术已得到广泛应用。将物联网技术和农业相结合,是提高农业生产效率、加快推进农业信息化的必然选择,但真正推广仍然有很大的障碍,就当下的环境来说,主要存在的问题有:现有的生产模式限制了物联网智能农业的大规模发展,物联网基础建设成本过高导致无法普遍推广;最重要的是,在实际应用中,物联网技术尚不成熟,使用效果低于预期。不可否认的是,数据信息时代的发展已经在很大程度上改善了传统农业的不足,农民可以不再凭借经验判断作物的生长状况,而是利用科学技术提高生产力。目前,智能农业的发展已经进入新时期,如何更有效地利用高科技手段是目前研究的主要方向之一。

智能农业管理系统主要技术指标

智能监控。通过各种传感器设备实现对土壤湿度、环境温度、光照强度、环境湿度和CO2浓度的实时监控。

数据采集。利用硬件平台的上位机通过串口通信发送指令来控制传感器采集数据并进行归一化处理,然后上传到软件终端

远程控制。通过物联网技术实现在同一局域网下所有设备均具有远程控制的功能,用户通过软件终端可以对整个智能农业系统进行调控。

预防报警。针对不同农作物设置不同环境条件,当传感器所采集的数据与系统设置的数据值不符时,便会触发报警功能,方便用户及时采取措施,使当前环境最适宜农作物生长。

物联网智能农业技术原理

物联网技术应用在智能农业系统中,其技术原理为:在农业大棚或农作物生长区安装智能传感器设备和一体化智能控制系统,通过这些传感设备,按照约定的协议,可以将农业环境与网络相连接。基于Wi-Fi技术、RFID技术和传感网技术的发展,对传感器采集的信息进行数据分析,智能化地控制农作物生长环境,以达到最适宜农作物生长的条件[4]。Wi-Fi技术可以将各种传感设备连接到局域网,实现无线网络传输;RFID技术在整个系统中通过对接收频率信号进行数据分析处理,然后传输到后台和云端,实现对数据信息的控制;传感网是物联网的核心技术,主要用于进行信息交换和传输,且具有数据存储功能。

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