数据清洗(Data Cleaning),也称为数据净化,是指识别并纠正(或删除)数据集中的错误、重复、不完整、不一致或异常记录的过程。数据清洗是数据预处理的一个重要步骤,对于数据分析、数据挖掘和机器学习等任务至关重要,因为高质量的数据是获得准确、可靠分析结果的基础。
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