循环神经网络

循环神经网络

循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）是一种特殊类型的人工神经网络，专门用于处理序列数据或时序数据。它的特点是网络中具有记忆能力，能够利用先前的信息来影响当前的输入和输出。这种网络结构使得RNN在处理如语言翻译、自然语言处理、语音识别等与时间序列相关的任务时表现出色。