长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,简称LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),由Hochreiter和Schmidhuber在1997年提出。它旨在解决标准RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失和梯度爆炸问题。
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