随机森林

随机森林

随机森林（Random Forest）是一种基于树的集成学习算法，由Leo Breiman在2001年提出。它通过组合多个决策树来进行预测，每个决策树都是在随机子数据集上训练得到的。随机森林既可以用于分类问题，也可以用于回归问题。