集成学习

集成学习

集成学习（Ensemble Learning）是一种机器学习技术，它通过结合多个学习器（也称为基学习器或模型）的预测结果来提高单个学习器的性能。集成学习的目标是构建一个强学习器，它通常比任何单个基学习器都要表现得更好。