雾计算边缘计算丨边缘计算与雾计算的区别

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了解由我们生活中的所有连接设备组成的网络。

在早期，计算机既笨重又昂贵，计算机用户很少，他们必须在计算机上的预留时间内亲自来处理他们的打孔卡punchcard。被称为 大型机Mainframe 的系统进行了许多创新，并在终端机terminal（没有自己的 CPU 的桌面计算机）上实现了分时time-shared任务。

时至今日，强大的计算设备能做到 价格低至 35 美元，且大小不超过一张信用卡。这甚至还没有涵盖现代生活中负责收集和处理数据的所有小设备。从高层次的角度来看这些计算机的集合，你可以想象得到，所有这些设备多得像云中的水滴一样。

碰巧“云计算cloud computing”一词已经被占用，因此需要为由物联网（IoT）和其他具有战略意义的服务器组成的网络提供一个独特的名称。此外，如果已经有一个代表数据中心节点的云，那么在云之外与我们交融的这些节点肯定有其独特之处。

欢迎来到雾计算

云通过互联网提供计算服务。构成云的数据中心很大，但与潜在客户的数量相比相对较少。这表明当数据在云及其众多用户之间来回传送时存在潜在的瓶颈。

相比之下，雾计算Fog Computing可以在数量上超过其潜在客户，而不会出现瓶颈，因为设备执行大部分数据的收集或计算。它是云的外部“边缘”，是云落地的部分。

雾和边缘计算

雾计算和 边缘计算edge computing 本质上是同义词。两者都与云和物联网密切相关，并做出相同的架构假设：

你离 CPU 越近，数据传输就越快。像 Linux一样，小型专用计算机，可以“做一件事并把它做好”，这是一个强大的优势（当然，我们的设备实际上不仅仅做一件事，但从高层次上看，你购买的用于监测健康的智能手表本质上是在做“一”件事）。离线是不可避免的，但好的设备可以在此期间同样有效地运行，然后在重新连接时同步。本地设备能比大型数据中心更简单、更便宜。边缘网络

将雾计算视为与云完全分离的实体很诱人，但它们毕竟是组成一个整体的两个部分。云需要数字企业的基础设施，包括公共云提供商、电信公司，甚至是运行自己服务的专业公司。本地化服务也很重要，可以在云核心与其数以百万计的客户之间提供中转站waystations。

雾计算位于云的边缘，无论客户身在何处，都与他们紧密联系在一起。有时这是一个消费环境，例如你自己的家或汽车，而另一些时候这是一种商业利益，例如零售店中的价格监控设备或工厂车间的重要的安全传感器。

雾计算就在你身边

雾计算由我们生活中的所有连接设备组成：无人机drone、电话、手表、健身监视器、安全监视器、家庭自动化、便携式游戏设备、园艺自动化、天气传感器、空气质量监视器等等。理想情况下，它提供的数据有助于建立一个更好、更明智的未来。有许多伟大的开源项目正朝着改善健康的方向而努力 —— 甚至只是让生活变得更有趣一点儿 —— 这一切都得益于雾和云计算。无论如何，我们的工作是确保它保持开放。

via: https://opensource.com/article/21/5/fog-computing

作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：hanszhao80校对：wxy

本文由 LCTT原创编译，Linux中国荣誉推出

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