边缘计算与雾计算:云里雾里看同异 | 旅游雾计算
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随着云计算的普及以及人们越来越依赖物联网 (IoT) 设备,边缘计算与雾计算正成为一个频繁的讨论。这两种技术都极大地改变了云计算客户端物联网数据处理的可能性。
那么,边缘计算和雾计算有什么区别?
边缘计算和雾计算允许在本地网络内处理数据,而不是将其发送到云端。这种好处减少了延迟并提高了安全性。所以有人说,雾计算和边缘计算实际上是一回事,因为它们都关注利用本地网络内的计算能力来执行通常在云中执行的计算任务。
两者的主要区别在于加工位置。
通过边缘计算,数据处理通常直接发生在配备传感器的产品上,该产品收集信息或物理上靠近这些传感器的网关设备。
雾计算则是将边缘计算活动转移到局域网 (LAN) 硬件或与其相连的处理器。与边缘计算相比,这些在物理上可能离数据捕获传感器更远。
边缘计算与雾计算辩论中最重要的决定通常不是哪个“更好”。理想情况下,决策者应该了解什么是最适合他们的应用程序和业务结构。
边缘计算和雾计算如何让物联网数据处理更安全?
随着人们越来越依赖物联网数据和云计算,他们往往越来越意识到需要尽可能保证信息的安全——因为黑客可以通过利用它来实现目标。例如,如果制造商的物联网数据被盗,网络犯罪分子可以了解有关该组织生产方法的专有细节。
将数据长距离发送到云端会增加黑客在数据到达目的地之前拦截数据的机会。网络安全专家约翰·阿奎拉 (John Arquilla) 证实,当人们想要确保关键信息安全时,位置会产生重大影响。
他认为,雾是边缘计算的一种形式,由产生数据的系统和云之间的结构组成。因为它位于自己数据中心的服务器之外,所以雾提供了另一个黑客难以访问的隐藏和存储空间。雾计算并不能消除物联网安全风险,但可以最大限度地减少它们。
通过边缘计算和雾计算缩短整体旅行时间,使物联网工作负载处理更安全。边缘计算和雾计算支持数据去中心化,使信息更安全。
雾计算在云内而不是在云外运行。因此,人们可以使用它来监控没有内置安全措施的小型物联网设备。
还可以依靠雾计算同时更新物联网设备,而无需首先连接到云。这样做可以使相应的设备更加安全。另一种保护雾计算的方法是在其周围安装虚拟防火墙。
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