fusioncharts怎么设置颜色丨fusion节点详细说明

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这幅视频截图展示了VR工作流程的研发试验结果，使用Fusion的KartaVR插件将CG渲染的体积雾化添加到一个360°全景视频的森林之中。

基于容积捕获技术的Volumetric VR的工作流程

始视频素材是通过索尼A7Sii拍摄的4K素材，采用超广角Peleng 8mm圆形鱼眼镜头，拍摄六个角度场景。

六个镜头所展示的画面

摄像机架设在Jasper工程滑杆与Nodal Ninja全景云台之上。

之后这个立体影像加载到Fusion Studio使用KartaVR插件缝合。

索尼A7S II用于拍摄有一个优点是，A7S II的强项在感光度方面，而非分辨率方面。因此适合在幽深的林间拍摄。鱼眼“立体对”视图可以通过计算视差映射方法成功运行。视差映射通过计算两个立体图像中的每一个像素的X和Y位移实现。

基于Fusion的视差技术，在该项目中得到很好的效果，从而创建了多通道z深度数据，以便在全景中控制3D雾的位置。这种深度图像数据允许真实世界拍摄的树木与计算机渲染的浓雾层混合在一起，因此当雾延伸到场景中适当的距离时，就会展现正确的浓度效果。

视差映射用于鱼眼立体图像，为场景中的每一棵树创建一个深度图。

添加CG渲染雾效果稍微困难的部分是，它需要实际应用于KartaVR拼接立体360°视频中，并且感觉它是场景的一个组成部分。

这是立体声视差产生的全景360°深度图，在索尼A7S II中创建的图像和在KartaVR Fusion Studio中完成拼接。

使用Fusion创建FastNoise，使用FastNoise节点的全景版本实现雾的密度变化。在程序噪声发生器上使用了几个数学表达式来创建驱动360°立体声场景中的体积雾的运动动画。

这种基于表达式的动画方法与Z深度数据结合时，提供了一种风吹过的自然变化，是一种很可靠稳定的方式。

Equirectangular全景图截图

这张图片是从右眼视图中获得的

我们可以在前景中看到大部分的云杉森林，一些CG渲染的雾开始在中间场景中翻滚，背景中还有湖和崎岖的岩石海岸。

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