我们与优酷CTO聊了聊，为何AI还未搞定视频生产？

在技术变革影视制作方向上，优酷推出了一套虚拟拍摄解决方案

视频内容会缺席这股AIGC的浪潮吗？

当前我们看到的是，AI在图文内容创作上，已经有了一些解决方案，但如何产生视频，似乎还没有出现相对成熟的案例。

然而，数字技术一直催生着影视内容制作的新方式。从无声电影到有声电影，从黑白到彩色，从胶片到数字，从2D到3D，再到现在的AR、VR，影视行业每一次的变革都与技术的革新息息相关。

钛媒体APP了解到，国内的长视频巨头之一优酷，当前正在大力倡导帧享数字化制作在影视行业运用，在拍摄环节提能增效。简单理解，这是一套虚拟拍摄系统，主要运用在剧集市场，已经在内容制作环节有所运用。

比如说，传统影视行业拍摄窗外戏和车外戏时，容易受场地协调和光线环境等因素影响。通过虚拟拍摄的首发，在置景的窗外、车身周围放置影视级LED屏幕，并播放有真实光影效果的视频素材，可以保证拍摄效果的同时，提升剧组的拍摄效率。

此外，通过3D实时渲染及人物背景的实时追踪技术，重点解决了一些极端场景，比如天空、海洋、沙漠这些不好取景、受环境影响大的场景拍摄问题。

虚拟拍摄对影片效果和整个制作流程带来的改变。此前，迪士尼的《曼达洛人》和Netflix的《1899》，已经验证虚拟拍摄能够在剧集制作中进行应用。

在虚拟拍摄之外，因为ChatGPT等AIGC最近的风靡，技术变革会对内容行业产生什么影响，也引起了行业内的高度关注。

在第十届中国网络视听大会上，爱奇艺创始人、CEO龚宇表示，AI进化的速度比人类预想的要快得多，随着AIGC技术的应用场景不断拓展，它可根据大量数据模型自动生成文本、图像、音频等内容，让行业看到智能制作更加广阔的前景。

腾讯公司副总裁、腾讯在线视频首席执行官孙忠怀则对近期行业讨论火热的ChatGPT和SD扩散模型感到震惊和兴奋。他认为，ChatGPT可以应用于电视剧本的基础编辑，从而可以节省比较大的人力成本。

优酷作为阿里大文娱旗下的核心拳头产品，自然也不会错过。在日前的阿里云峰会上，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇提出，阿里所有产品未来将接入阿里版的GPT“通义千问”进行全面改造，其中就包括了优酷。

最近，钛媒体APP与优酷CTO郑勇就AIGC等热门话题进行了交流。郑勇认为，对于行业的基础技能从业者，AIGC会让他们面临一个转型的阵痛期，尤其是对原话和插画的工种。

但AI无法替代那些具备专业知识和艺术审美的人才。郑勇告诉钛媒体APP，好的作品的特点是，能够引起人们的共情，这是内容的核心竞争力，目前来说，AI难以做到。但是，我们可以利用AI和影视工业化的流程，让内容制作成本大幅降低，这可能是一个更大的机会。

钛媒体：最近AIGC被很多人关注，你认为它对影视行业从业者会带来什么影响？

郑勇：从我现在的视角来看，我最近也拜访了一些我们合作的公司，像原画、插画，这些工种现在挑战很大的，我今天做个角色，定个型，定个场景，我之前是需要先画素描，大方向定完，最终画完以后，再去确定，再修改，整个链路流程是很长的，而且人也比较多。

现在有人工智能的两套方案，两个一结合，这个是可以做到的。我告诉他我到底要什么东西，快点的角色是半天把这个就做完，而且是不需要这么多人，这个是能看到的那个方向点。

从这里面我们会发现有一点是没有办法被替代的，我如果是艺术审美很强的一个人，如果您不是，我们两个人通过那套方案出来的效果，根本不是两个人物的事情，所以，对艺术审美方面的能力的要求，如果你还存在，你这个专业知识足够的话，坦白讲也不会被替代，这个是两边看，对整个从业人员的要求后面的质量是会越来越高。

钛媒体：因为这样的技术，从业人员也要不断迭代自己，有审美的人会更有竞争力？

郑勇：对，一些重复的劳动，坦白讲都会被替代的，因为我本身就是程序员出身，我也能够看到我们基础的代码，那AI有可能已经比我们的一些比较低的程序员写的好了。程序员也一样，你的架构的理解，对这件事情的理解，专业度上，你如果还具备也还行，就看我们怎么使用它，以及使用这个人的能力是很重要的，这个是很关键的。

钛媒体：那些现在职业技能还停留在基础阶段的工作人员应该怎么办？

郑勇：现在应该会有阵痛期，确实会有这个阶段。

钛媒体：提到AIGC，我个人有个感受，都说AI现在写稿的能力特别强，或许能代替掉很多作者，但是你仔细看AI实际的产出的稿件，大概的逻辑是，将很多已经存在的稿件和碎片化信息组合在一起，这可能还会存在一定的抄袭风险。

郑勇：是的。我也看过了很多他写出来的内容，包括我们要写周报也好，写总结也好，不管怎么样，套路比大部分人懂，但是我总感觉，它写一些口水文还行，如果产生让一个人看他写出来的东西产生共情，我到现在为止还没有看到。

包括刚才讲到的关于从业人员，你说今天会不会把编剧干掉？我们会看到一些好的作品，最终能够让人产生哭或者是笑，这种是好的，让你看上去产生共情，那些是好的内容。

但是我觉得AIGC，只是能够帮你修饰，能够把大的结构理清楚。因为有一些人没有学过一些结构的方法论，AI可能会比你好，但是你要产生的那些点，我觉得今天AIGC是不具备，今天我觉得大家把他当工具看，接受这个工具，这个思想是很关键的。

钛媒体：这是AIGC一些弱点，你觉得还有它在哪些方面，实际上是人类更有优势的？

郑勇：我们看到很多AI产生的文字，图文的内容，好像改变的更多一点。影视创作这一点的话，影视创作技术有两个方向，现在我们确实能看到，图片已经确定性能够很快的加速了，但是如何能够产生视频，今天是没有解决的。

做视频现在是两个方向。第一个是视频如果是从技术的角度是没有时间，普通的那个时间，最多是一秒60张图片。你如果能够连续性做的足够好，连贯出来就是视频，这个是一种技术方式，另外一点，我们今天很多的现实场景，就是三维的，如何快速的生成三维的人也好，三维的物件也好，那个是另外的技术。

AIGC到底是前面通过序列帧的方式把他全部生成，还是局部的生成再合成，这个技术是时间问题，到底是哪一套，我现在还不知道，如果到了那个时候，这两套应该都会有用。

因为大家看一个平面图，我今天拍了个自面照或者是我拍个角色出来，他把我的正面，后面，左侧面，右侧面全部出来了，四张图出来以后，坦白讲生成一个三维建模也是比较容易的。

做建模这个事情，我预想一年之内就可以攻克的事情，到视频基本上也是时间的问题，对于整个影视行业后面的整个制作流程，制作效率和成本上，后面一定会大大的降低的。但是又回到内容共情的事情，内容的核心竞争力我觉得AIGC是不行的。

钛媒体：现有的影视作品中，技术和内容结合非常好的案例是什么？

郑勇：标杆就是《阿凡达 1》和《阿凡达 2》，如果你不是影视制作行业的人，看到的时候是看到内容，我们看的时候会有另外的“职业病”，会想这个镜头怎么拍的。《阿凡达1》的时候，很多的技术到现在为止，都是天花板，现在很多电影，包括《流浪地球》都是用的它的技术，《阿凡达2》也有新的东西，尤其是水下的特效和拍摄怎么处理。

钛媒体：在剧集领域里面有吗？

郑勇：剧集领域里面，如果说特效，《三体》算一个。但是相对来说，因为这个行业，剧集不管怎么样在视效方面，技术上的投入在整体的预算里面偏弱的，它做的有多出彩？和刚才的几个比起来是差很多。

不是难度的问题，是成本的问题。所以说我是觉得，今天对技术整个的影视工业化来说，最大的优势是我们能够让这些使用成本降低，让剧集有能力用上电影这样的效果的，这个是更大的机会。

（本文首发钛媒体APP，作者｜李程程）