云边协同加速医疗行业数字化变革
现阶段，我国医疗资源不足且分布不均的问题虽有所改善，但尚未完全解决。因此，持续加速数字化转型、推动智慧医疗建设，依然是医疗行业现阶段发展的核心内容。数据作为智慧医疗发展的源动能，如何充分挖掘与应用其价值便显得至关重要。“通过提升自身数据应用能力来推动智慧医疗体系建设”已成为当前医院管理者、医疗信息化建设者所关注的焦点。
破局存短板，智慧医院仍需“临门一脚”
1.诊疗能力欲提升，缓解专业人才不足难题至关重要
在需求不断攀升、要求不断提高的境况下，医疗机构发展普遍缺乏专业人才力量，这不仅很大程度延长了患者的就诊等待时间，更严重者则会直接影响疾病诊断结果的准确性。因此，医疗行业亟待兼具高效性和准确性的辅助诊断解决方案出现。
2.医疗资源需拉通，加速推进分级诊疗进程势在必行
优质医疗资源总量相对不足、分布不均衡，导致了医疗服务体系格局和人民群众看病就医需求间的不匹配，因此，分级诊疗作为缓解群众“看病难、看病贵”问题的基本途径，是缓解这一矛盾的重要举措。“十四五”全民医疗保障规划也提出，推进分级诊疗和医疗联合体发展，是建立基本医疗体系、基本医保制度相互适应机制的落脚点之一。
3.数据价值待挖掘，克服海量数据管理挑战迫在眉睫
“预防为主、治疗为辅”，通过长期跟踪患者数据进而做到“早筛查、早预防、早治疗”，是当前医疗机构革新诊疗模式的一项重要课题。这就需要对海量数据进行有效挖掘和利用，更需要高效稳定的数据管理解决方案。
协同“云”与“边”，打通医疗健康“数据链”
医疗行业高质量发展需要打破以往IT系统的信息“孤岛”，让日益丰富的医疗数据充分释放价值。如何提升数据应用能力?打造“云-边-端”整体协同、一体化的架构，势在必行。
1.发挥“云边”势能，助力诊疗服务跃升
基于云化部署及云边协同的医疗辅助诊断系统，能够有效帮助医疗机构提高医学检查结果判读效率和精准度、极大增强临床诊疗能力、提升疾病治愈率、减少病患等待时间。
英特尔携手合作伙伴，基于英特尔® 至强® 可扩展平台丰富的软硬件产品组合，通过云边端分布式架构，针对多样化的应用场景加速打造了众多高性能的解决方案。
以医学影像领域为例：专注于AI医疗影像赛道的头部企业汇医慧影与英特尔携手打造了智慧影像云平台。该平台通过引入第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器、OpenVINO™工具套件以及面向英特尔® 架构优化的 Python 等领先软硬件产品和技术，有效实现了医生端、患者端、医疗机构端的“三端互联”，从而帮助医生提高诊疗效率和准确度，为医院管理、诊疗服务、就医体验的全面提升提供有力支撑。
此外，据了解，基于 Cooper Lake 架构和全新 Ice Lake 架构在内的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，都针对医疗行业多样化的工作负载类型和性能需求进行了优化，并通过平衡的架构以及多种集成加速以及先进的安全功能，帮助医疗行业用户将工作负载更加从容、安全地放置在从边缘到云的更佳性能位置上。
2.激活数据效能，加速医疗资源共享
信息的高效传递是医疗机构打造高质量诊疗水平的保证。以患者熟悉的病历为例，基于“云边协同”架构并通过分布计算模式，能够帮助医疗机构轻松应对电子病历集中存储以及跨科室、跨机构利用存在的效率低的问题;而在数据管理方面，基于“云边协同”重构的医疗机构信息化系统，可通过云端部署的调度管理系统对各系统数据的交互协同请求进行统一调度，而数据则通过云端部署的高性能分布式数据库进行统一存储和处理。
为确保业务连续性、可用性和安全性，有效提升对健康档案、电子病历、人口库等各种数据进行存储管理与分析应用能力，临沂市卫生健康委引入英特尔® 傲腾™ 固态盘 P4800X 产品作为存储系统的硬件基座，基于 SQL Server 软件定义存储解决方案，构建了云端部署的高性能集中化数据存储系统，保障了数据安全性和业务连续性。
实践证明，英特尔® 傲腾™ 固态盘具备的更高存储密度、更优的读写性能以及更低的P99延迟，能够更有效帮助“云边协同”架构解决方案更好地释放效能。而作为全新一代的高性能固态盘产品，英特尔® 傲腾™ 固态盘 P5800X 系列集出色的低时延、高服务质量 (QoS)、快速吞吐和高耐用性于一身，还具备同时支持读取和写入而不会降低性能的特点;其次，P5800X系列固态盘产品符合 PCIe 4.0 规范，能够更快访问大型复杂的数据集，帮助医疗行业用户有效改善总体拥有成本(TCO);此外，英特尔® 傲腾™ 固态盘 P5800X 系列克服了传统存储产品处理日益密集的工作负载时的性能短板，能为“云边协同”方案提供更高效稳健的存储架构。
3.打破数据壁垒，助推“健康中国”
《“健康中国2030”规划纲要》明确：要以预防为主、关口前移，实现可负担、可持续的发展。在人口老龄化、慢性疾病问题显著的当前，提供覆盖全生命周期的健康服务是加速建设健康中国的有效途径。
现阶段，信息化建设已经逐步走向医疗行业发展的中心位，随着各级卫生服务信息化网络的逐渐完善，电子病历、远程会诊、健康档案等信息化能力的加入，有效提升了基层医疗机构的服务水平，同时也加速了优质医疗资源的下沉，为慢病防治等全生命周期医疗保健服务开拓出新局面。这样的发展趋势下，医疗数据的多源异构问题尤其凸显。
“云边协同”的诞生为医疗数据挖掘与应用提供了有力驱动：该架构能够以计算、存储、网络、数据等各种资源分别协同方式，按用户需要以服务的方式进行交付，以高效灵活的部署方式，构建多种应用场景，能够重新定义医疗健康服务模式。
以世界级AI医学影像解决方案提供商JLK Inspection为例。为让更多人能够享受到更好的医疗条件、避免病症迁延难治带来的沉重负担，JLK Inspection计划通过模块化的便携式设备来提供偏远地区病患的检测、预防、筛查、跟踪、评估服务能力，并通过“云边协同”架构来保障数据的高效交互，以践行“早筛查、早发现，早治疗”的理念。该实践基于英特尔® NUC 产品、英特尔® OpenVINO™ 工具套件分发版提供的软硬件能力，以及英特尔提供的“云边协同”方案参考，有效提高了筛查效率和患者护理质量。
经了解，该实践中用到的英特尔® OpenVINO™ 工具套件提供了模型优化器(Model Optimizer)和推理引擎(Inference Engine)两个核心组件，能以丰富的功能组件为“云-边”两侧的各类医疗场景提供深度学习推理加速和机器视觉性能优化;此外，它还对 OpenCV、OpenCL™ 等标准计算机视觉库开展了优化，集成了英特尔® Media SDK(仅在面向 Linux 的 OpenVINO™ 工具套件分发版中)来实现性能增强。
英特尔将与更多合作伙伴一起携手推进“云边协同”架构在医疗领域的广泛实践与深度应用，助力更多医疗行业伙伴基于“云边协同”架构的各类技术、产品和解决方案，提升智慧医疗应用水平，推进以人为本的医疗服务理念和服务模式的变革，赋能医疗行业智慧生态构建。
