院士邬贺铨：算力是5G、AI和工业互联网底座，数据中心及云服务可助力双碳

1月14日，清华大学金融科技研究院主办的2022数字经济大会开幕，中国工程院院士邬贺铨在以《算力网络与数字经济》为主题的演讲中提到，全球数据正在快速增长，人工智能算力将成为主流。他认为，利用数据中心以及云服务，可以实现支撑向双碳发展，而算力网络作为5G、人工智能和工业互联网底座，将给经济带来重要增长。

算力是指计算能力和数据处理能力，是承载数据和算法运行的平台。邬贺铨在演讲中援引多家机构报告称，全球数据正在快速增长，人工智能算力将成为主流。据联合国2019年数字经济报告，30年来全球IP的每秒流量增加了1.3亿倍，全球数据量在2020年达到47ZB，2035年将增加到2142ZB，而且50%的数据是最近这两年产生。

IDC报告显示，2018年中国产生的数据占到全球23%，美国占21%。华为报告称，人工智能计算将成为主流，预计5年以后人工智能算力会占到全社会算力总量的80%以上，而OpenAI则提到，全球AI训练对算力的需求扩大到30万倍。

在数据层面，邬贺铨介绍到，数据中心分为国家级数据中心、互联网数据中心和企业数据中心，其中以互联网数据中心为主，而互联网数据中心里更多是云互联网数据中心，占到整个流量的90%。再具体来看，云互联网数据中心主要分成IAAS、SAAS等，其中SAAS已经在计算任务中占到75%。

同时，算力已经成为主要国家的战略选择。邬贺铨在演讲中提到，算力包括基础算力，是以CPU为代表的新型服务器和智能算力和超算算力。数据显示，在2020年全球算力中美国占36%，中国占31%，其余是欧洲、日本和其他。

邬贺铨认为，过去数据中心流量的增长很大程度靠CPU性能的增长，现在实际上单核CPU的性能在2000年的时候年增50%，而现在年增只有10%，因此算力提升要靠增加数据中心机架数。数据显示，2019年底中国数据中心数量占全球的23%，机架数已经占到全球42%，其中大型数据中心占比可能只有12.7%。

“尽管中国算力发展很快，但是从人均数据中心的机房面积看，我们只有美国的二十分之一，日本的十分之一，所以还有很大的发展空间。”邬贺铨说。

邬贺铨认为，数据中心将有五大发展趋势，一是向超大型和边缘计算两极和云数据中心发展；二是从的三层架构向扁平化无组塞的架构发展；三是以分段选路协议统一云网边端承载；四是东数西算与绿色低碳；最后是创新数据中心的运营模式的变化，传统的业务主要是主机托管，包括机房、服务器等出租，今后有安全管理和增值服务。

根据IDC报告，中国的企业数据占总数据比例在2025年将达到近70%。邬贺铨认为，数据算力主要是企业的需要，企业上云可以降低数据的挖掘成本，缩短业务的上线周期，助力企业节能减排。

“企业上云一般来讲，不仅仅是一个云，而且是多个云，包括多个边缘计算，在这种情况下，我们需要利用网络来连接多个云，并且需要利用网络的路由来优化哪个更合理的云，需要将网络性能跟应用匹配需求。”邬贺铨说，算力网的业务消费者和算力网的业务提供者，通过人工智能平台来形成对算力网控制的一些要素，从而控制底层的云、网、边、端。

比如边缘计算在未来算力中就可以得到综合利用。邬贺铨认为，越是大型越是集中，比如一些城市需要就近处理的热点数据，这时候应该给中小数据中心一个生存空间，特别是边缘计算可以就近处理，减少大型数据中心受传输带宽和时延的影响，而且经过测算，很多应用场合将计算部署在边缘之后，计算存储网络的成本可以节省30%以上。

邬贺铨认为，利用数据中心以及云的服务，可以实现支撑向“双碳”发展。他援引咨询机构的数据称，信息技术的发展可以使得全球12个主要领域减少碳排放。2030年全社会减排将达到121亿吨二氧化碳，相当是当年二氧化碳排放减少了20%，即2030年二氧化碳的排放量回到2015年的水平。

此外，信息技术自身也要碳排放。信息技术支撑碳排放在2030年大概是12.5亿吨二氧化碳，数据中心将占比29%。“从中国来说，2020年我国IDC的碳排放占全社会4.23%，所以数据中心减排是一个挑战也是我们必须要做的。”邬贺铨提到。

数据显示，2020年数字产业化占我国GDP的比重是7.37%，和产业数字化加起来占GDP的比重为13.6%。而在邬贺铨看来，算力网络是5G、人工智能和工业互联网的底座，从而给经济带来重要增长。“到2035年全球经济会因为5G、人工智能、工业互联网而增加40万亿美元，这是一个非常大的数字。”